Nvidia-nın yüksək səviyyəli icraçı direktoru Bryan Catanzaro verdiyi açıqlamada, superkompüterin DLSS texnologiyasını daha yaxşı hala gətirmək üçün ilin 365 günü fasiləsiz işlədiyini bildirib. Beləliklə, Nvidia şirkətinin məşhur superkompüteri son 6 ildir ki, fasiləsiz şəkildə DLSS texnologiyasını inkişaf etdirir.
Altı il əvvəl Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) təsviri təkmilləşdirmə və miqyaslaşdırma texnologiyasını təqdim etmişdi. GeForce 20 Series ilə başlayan bu texnologiyanın son versiyası, CES 2025-də təqdim edilən DLSS 4 ilə böyük bir sıçrayış edib. CES-də Nvidia-nın tətbiqi dərin öyrənmə tədqiqatları üzrə vitse-prezidenti Bryan Catanzaro, “DLSS texnologiyasının inkişafı altı illik öyrənmə prosesi idi” deyə açıqlama vermişdi. Catanzaro, Nvidia-nın ən son və ən güclü GPU-ları ilə təchiz edilmiş nəhəng superkompüterin ildə 365 gün 24/7 işlədiyini və bu kompüterin yeganə məqsədinin DLSS-ni inkişaf etdirmək olduğunu vurğulayıb.
DLSS-in inkişaf prosesi böyük ölçüdə uğursuzluqların təhlilinə əsaslanır. DLSS modeli uğursuz olduqda, bu, tez-tez oyunlarda bulanıqlıq, titrəmə və ya xəyal qırıqlığı kimi səhvlər vasitəsilə özünü göstərir. Bu cür səhvlər aşkar edildikdə, Nvidia mühəndisləri səhvin səbəbini anlamaq və modeli səhv seçim etməsinə səbəb olan amilləri araşdırmaq üçün çalışırlar. Səhvləri təhlil edərək, təlim məlumatlarını təkmilləşdirmək mümkündür. Model daha sonra bu yeni məlumatlarla yenidən hazırlanır və yüzlərlə oyunda sınaqdan keçirilir. Bu dövrə davamlı olaraq davam edir. CES 2025-də təqdim edilən DLSS 4, Nvidia-nın yeni RTX 50 Blackwell seriyalı GPU-ları ilə birlikdə elan edilib. Nvidia, 549 dollara satılacaq RTX 5070-in DLSS 4 ilə 4090 səviyyəli performans təqdim edəcəyini iddia etmişdi. bu iddianın gerçəkləşməsi bir çox texnologiya həvəskarı tərəfindən maraqla gözlənilir.
Nvidia tərəfindən paylaşılan performans göstəricilərinə görə, RTX 5090 DLSS istifadə etmədən 4090-dan təxminən 30 faiz daha sürətlidir. Bundan əlavə, RTX 5080 4080-dən 15 faiz, RTX 5070 isə 4070-dən 20 faiz daha sürətli işləyir. Bununla belə, bu məlumatlar Nvidia-nın öz test nəticələrinə əsaslandığından, real yəni, istifadəçilər tərəfindən keçiriləcək testlər vasitəsilə daha qərəzsiz nəticələr əldə ediləcək.
