Apple, istifadəçi məxfiliyinə xələl gətirmədən süni intellekt modellərini necə öyrədə biləcəyini göstərən yeni strategiyasını paylaşıb. Belə ki, Apple Intelligence, şirkətin Maşın Öyrənmə Tədqiqat bloqunun texniki təfərrüatlarına əsasən, xüsusiyyətlərinin arxasındakı böyük dil modellərini (LLM) inkişaf etdirmək üçün istifadəçi məlumatlarını toplamadan işləyə bilən mürəkkəb bir sistem təqdim edir. Normalda məlumatlar süni intellekt modelinin hazırlanması və inkişafı üçün giriş kimi tələb olunur. Bu məlumatlar ya real dünya məlumatları (yəni istifadəçi məlumatları) və ya sintetik məlumatlardır. Beləliklə, Apple müdafiə etdiyi məxfilik cəbhəsini işğal etmədən öz süni intellektini necə inkişaf etdirəcək?
Bunun üçün “Apple” sintetik məlumatları real istifadəçi məlumatları ilə müqayisə edərək öz süni intellektini öyrədəcək sistem üzərində işləyir. Bu üsul Apple-ın istifadəçi məlumatlarını cihazlardan çıxarmaq və ya birbaşa surətini çıxarmaq ehtiyacını aradan qaldıracaq. Yeni sistem istifadəçi e-poçtlarının və mesajlarının nümunələrini daha əvvəl yaradılmış sintetik məlumat dəstləri ilə müqayisə edən Apple cihazlarına əsaslanır. Bu proses sadəcə olaraq Apple-a hansı sintetik məlumatların real məlumatlara daha yaxın olduğunu müəyyən edən siqnalın göndərilməsi ilə nəticələnir. Faktiki məlumatın özü heç vaxt cihazı tərk etmir. Beləliklə, Apple istifadəçi məlumatlarına “baxaraq” süni intellektini təkmilləşdirməyə çalışacaq. Bu proses zamanı istifadəçi məlumatları cihazdan çıxarılmayacaq. Apple bu sistemi yalnız Device Analytics proqramına qoşulmuş istifadəçilərlə sınaqdan keçirir. Şirkətin fikrincə, bu üsul həm istifadəçinin məxfiliyini qoruyur, həm də süni intellektə daha dəqiq və kontekstli nəticələr çıxarmaq imkanı verir.
Apple-ın süni intellektin inkişafında çətinliklərlə üzləşdiyi bir həqiqətdir. Şirkət bəzi Apple Intelligence funksiyalarının təqdimatını təxirə salmaq məcburiyyətində qaldı və Siri komandasının rəhbərində dəyişikliklər etdi. Bloomberg-dən Mark Qurmanın sözlərinə görə, Apple-ın modeli yalnız sintetik məlumatlar üzərində öyrətmək qərarı sistemin kifayət qədər effektiv nəticələr əldə etməsinə mane olub. Yeni yanaşma bu problemi aradan qaldırmağa yönəlib. Bu arada, Apple yeni sistemdə məlumatların anonimləşdirilməsini təmin etməyə davam edir. Bu, fərdi istifadəçiləri ümumi məlumatlardan fərqləndirməyi demək olar ki, qeyri-mümkün edir.
