Bu gün GPS sadəcə naviqasiya üçün bir vasitə deyil. Smartfonlardan avtomobillərə, dronlardan geyilə bilən texnologiyaya qədər saysız-hesabsız cihaz yer məlumatlarına əsaslanan mürəkkəb hesablamalar sayəsində işləyir. Bu sistemlərin arxasındakı emal gücü çox vaxt cihazların özlərindən daha böyük infrastrukturlardan asılıdır. Bəs bu hesablama və qərar qəbuletmə prosesinin bir hissəsi toxum böyüklüyündə və yalnız mikrovatt enerji istehlak edən bir çiplə birbaşa cihazda edilə bilsəydi necə olardı? Alimlər bu sualın cavabını təbiətin ən kiçik, lakin ən bacarıqlı canlılarından birində – bal arı-larında axtarırlar.
Avropa Birliyi tərəfindən dəstəklənən InsectNeuroNano layihəsi üzərində işləyən tədqiqatçılar arı beyninin fövqəladə enerji səmərəliliyini və naviqasiya qabiliyyətini təqlid edən ultra aşağı güclü GPS kimi çiplər hazırlamağı hədəfləyirlər. Müqayisə üçün, bal arısı üçölçülü məkanda uçarkən real vaxt məlumatlarını emal edir, istiqamətini daim düzəldir, digər arılarla əlaqə saxlayır və qida mənbələri tapır. Bütün bunları təxminən 10 mikrovattlıq son dərəcə aşağı güclə edir. Fiziki olaraq, tipik bir bal arısı təxminən 12,7 millimetr uzunluğunda, 100 ilə 200 milliqram arasında çəkidədir və qida axtararkən 1,6 ilə 9,7 kilometr arasında səyahət edə bilər. “Daxili GPS” kimi təsvir edilə bilən bu qabiliyyət, səmadakı işığı və naxışları təhlil etməyə və onları öz sürətləri ilə müqayisə etməyə əsaslanır. Bu, onlara gündə bir neçə dəfə azmadan pətəyə getməyə və qayıtmağa imkan verir.
Tədqiqatçıların hesablamalarına görə, bir arı 10 mikrovatt ilə 0,01 vatt arasında güc diapazonundan istifadə edərək saniyədə təxminən 10 trilyon əməliyyata bərabər iş yükü yerinə yetirə bilər. Bunun əksinə olaraq, Intel Core Ultra 285K kimi müasir bir masaüstü prosessor, NPU və SoC 10 TOPS oxşar iş yükünü idarə etmək üçün birlikdə işlədikdə 10 ilə 15 vatt arasında güc tələb edir. Ən optimist ssenaridə belə, arı eyni işi təxminən milyon dəfə az enerji ilə yerinə yetirir. Bu təəccüblü fərqi axtaran adlardan biri Lund Universitetindən Anders Mikkelsendir. Mikkelsen və Avropadakı müxtəlif universitetlərdən olan tədqiqatçılar, xarici emal tələb etmədən yeri müəyyən edə bilən həşəratlardan ilhamlanan ultra aşağı güclü çip hazırlamaq üzərində işləyirlər. Komanda klassik süni intellekt öyrənmə modelləri əvəzinə təbii zəka prinsiplərinə və nanofotonik sxemlərə diqqət yetirir.
Nanofotonik sxemlər elektrik əvəzinə işıqdan istifadə etməklə işləyir və işığı metrin milyardda biri miqyasında strukturlara yönəldə bilir. Bu yanaşma ümumi təyinatlı prosessorlar əvəzinə tək bir işi son dərəcə səmərəli şəkildə yerinə yetirən ixtisaslaşmış çiplər üçün yol açır. Tədqiqatçıların fikrincə, bu cür çiplər ətraf mühit sensorlarından tutmuş kiçik muxtar robotlara qədər bir çox sahədə istifadə edilə bilər. Lakin, səmada robot arı sürülərinin uçduğunu görmək hələ tezdir. Tədqiqat qrupu laboratoriya mühitində həşərat beyninin əsas funksiyalarını təqlid edə bilən ilk prototip çip istehsal etməyi bacarıb. Layihənin 2026-cı ilə qədər davam etdirilməsi planlaşdırılsa da, alimlər hesab edirlər ki, bu texnologiya real dünyada istifadə olunmazdan əvvəl təxminən 10 il daha inkişaf tələb edəcək. Buna baxmayaraq, mütəxəssislər nəzəri ideyadan işləyən prototipə keçidi bu sahədə mühüm bir mərhələ hesab edirlər.
Lakin, səmada robot arı sürülərinin uçduğunu görmək hələ tezdir. Tədqiqat qrupu laboratoriya mühitində həşərat beyninin əsas funksiyalarını təqlid edə bilən ilk prototip çip istehsal etməyi bacarıb. Layihənin 2026-cı ilə qədər davam etdirilməsi planlaşdırılsa da, alimlər hesab edirlər ki, bu texnologiya real dünyada istifadə olunmazdan əvvəl təxminən 10 il daha inkişaf tələb edəcək. Buna baxmayaraq, mütəxəssislər nəzəri ideyadan işləyən prototipə keçidi bu sahədə mühüm bir mərhələ hesab edirlər.
