Qısa müddətdə milyonlarla məlumat nöqtəsini təhlil etmək qabiliyyəti sayəsində süni intellekt elmi dünya üçün kritik bir vasitəyə çevrilib. Əvvəllər qeyri-mümkün və ya vaxt aparan tədqiqatlar indi süni intellekt alətləri sayəsində tez bir zamanda başa çatdırıla bilər. Həqiqətən də, bu həftə botanika dünyasında bunun bariz nümunəsini gördük. Böyük Britaniyadakı Kral Botanika Bağları (RBG Kew) tərəfindən dərc edilən yeni əhatəli hesabat süni intellektin bitki və göbələk tədqiqatlarında inqilab edə biləcəyini ortaya qoyur.
40 ölkədən təxminən 400 alimin töhfələri ilə hazırlanan hesabata görə, süni intellekt nəinki yeni növləri daha sürətli müəyyən edir, həm də əsrlik nümunələrdən genetik məlumatların çıxarılmasına imkan verərək elm adamları üçün keçmişi anlamaq üçün yeni qapılar açır. Tədqiqatçılar, xüsusən də rəqəmsallaşmanın sürətlənməsinin əvvəllər yalnız fiziki arxivlərdə əldə edilə bilən milyonlarla nümunəni onlayn olaraq əldə etməyə imkan verdiyini və tədqiqatları, xüsusən də kritik biomüxtəlifliyin olduğu bölgələrdə əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirdiyini söyləyirlər.
Bitkilər və göbələklər Yer kürəsində həyatın əsas tikinti bloklarından biridir. Qida istehsalından və əczaçılıq inkişafından karbon ifrazına və iqlim tənzimlənməsinə qədər bir çox vacib proses bu orqanizmlərdən asılıdır. Lakin, bu günə qədər tədqiq edilən təxminən 70.000 bitki növünün 40%-i məhv olma riski altındadır. Bundan əlavə, alimlərin fikrincə, hələ də tam müəyyən edilməmiş təxminən 100.000 bitki növü var. Vəziyyət göbələklərlə daha da təəccüblüdür. Təxminən 2 milyon göbələk növünün təxminən 90%-i hələ də elmi ictimaiyyətə məlum deyil.
RBG Kew elmi direktoru professor Aleksandr Antonellinin sözlərinə görə, hər il təxminən 2000 yeni bitki növü qeydə alınsa da, bu rəqəm “yalnız səthi cızır”. Çünki potensial yeni dərmanlar və ya kənd təsərrüfatı üçün kritik əhəmiyyət kəsb edə biləcək bəzi növlər kəşf edilməzdən əvvəl məhv ola bilər. Antonelli hesab edir ki, rəqəmsallaşdırma və süni intellekt alətləri alimlərə bu prosesdə əhəmiyyətli üstünlük verə bilər. Qeyd olunur ki, süni intellekt modelləri indi bəzi mütəxəssislərdən daha uğurlu nəticələr verə bilir, xüsusən də mikroskopik detallarla fərqləndirilə bilən qamış və mamır kimi mürəkkəb bitkilərdə. Süni intellektin ən təəccüblü tətbiqlərindən biri milyonlarla rəqəmsal nümunənin genişmiqyaslı təhlili olmuşdur. Hesabata daxil olan qlobal bir araşdırmada çiçəkləri müəyyən etmək üçün təlim keçmiş süni intellekt modelindən istifadə edərək təxminən 8 milyon rəqəmsal bitki nümunəsi təhlil edilmişdir.
Bu təhlillər göstərir ki, son əsrdə çiçəkləmə dövrləri qlobal miqyasda hər 10 ildə orta hesabla 2,5 gün dəyişib. İqlim dəyişikliyi, temperaturun artması və yağıntı rejimindəki dəyişikliklər səbəbindən bəzi bitkilər daha tez, digərləri isə daha gec çiçəklənir. Tədqiqatçıların fikrincə, bu dəyişiklik bitkilərlə onları tozlandıran orqanizmlər arasındakı incə tarazlığı poza bilər. Bunun səbəbi, bəzi həşəratlar, quşlar və ya digər növlər həyat dövrlərini davam etdirmək üçün müəyyən bitkilərin ilin müəyyən vaxtlarında çiçəklənməsindən asılıdırlar.
Yeni texnologiyaların diqqəti cəlb etdiyi digər bir sahə göbələk tədqiqatlarıdır. Alimlər artıq 180 ilə qədər olan göbələk nümunələrindən yüksək keyfiyyətli genom məlumatları əldə edə bilərlər. Tədqiqatçılar bu inkişafın köhnə göbələk kolleksiyalarını “genom qızıl mədəninə” çevirdiyini söyləyirlər, çünki göbələklər yalnız ekosistem baxımından deyil, həm də tibbi baxımdan böyük əhəmiyyət kəsb edir. Penisilin və statinlər kimi vacib dərmanlar da göbələklərdən əmələ gəlir.
RBG Kew süni intellektin botanikada açacağı yeni qapıları xəbər versə də, bu texnologiyanın vura biləcəyi potensial ətraf mühitə zərəri də gözardı etmir. Tədqiqatçılar, süni intellekt məlumat mərkəzlərinin artan su və enerji istehlakının təbiətə zərər verdiyini xatırladaraq, bütün bu faydalara baxmayaraq, süni intellektdən daha məsuliyyətli istifadənin çox vacib olduğunu vurğulayırlar.
