GTC 2026-da Nvidia, robototexnika, vizual süni intellektli agentlər və avtonom nəqliyyat vasitələrinin inkişafını sürətləndirməyə yönəlmiş açıq istinad arxitekturası olan fiziki süni intellektli məlumat fabriki layihəsini elan edib. Bu sistem fiziki süni intellektli modellər üçün məlumatların yaradılmasını, artırılmasını və təsdiqlənməsini avtomatlaşdıracaq və təlim proseslərini daha sürətli və daha qənaətcil edəcək.
Məlumat fabriki planı sayəsində tərtibatçılar məhdud məlumatlarını Nvidia Cosmos əsas modelləri və kodlaşdırma agentlərindən istifadə edərək böyük və müxtəlif məlumat dəstlərinə çevirə bilərlər. Nadir və ya uzun quyruqlu ssenarilər kimi real dünyada toplamaq çətin olan məlumatların yaradılması indi daha asandır. Nvidia, Microsoft Azure və Nebius ilə əməkdaşlıqda bulud xidmətləri ilə təşəbbüsü birləşdirib. Bu, tərtibatçılara sürətləndirilmiş hesablama gücünü yüksək həcmli təlim məlumatlarına çevirməyə imkan verir. FieldAI, Hexagon Robotics, Linker Vision, Milestone Systems, RoboForce, Skild süni intellektli, Teradyne Robotics və Uber kimi aparıcı şirkətlər bu arxitekturanı robototexnika və muxtar sistem layihələrində istifadə edirlər.
Nvidia-nın açıqlamasına görə, məlumat fabriki arxitekturası məlumatları üç mərhələdə emal edir. Əvvəlcə məlumatlar Cosmos Curator ilə seçilir və təşkil edilir, sonra Cosmos Transfer ilə təkrarlanır və şaxələndirilir və nəhayət, onun dəqiqliyi və təlim uyğunluğu Cosmos Evaluator ilə yoxlanılır. Nvidia, Alpamayo kimi uzun quyruqlu muxtar sürücülük modellərini, Skild AI üçün ümumi təyinatlı robot modellərini və Uber üçün muxtar nəqliyyat vasitələrinin hazırlanmasını öyrətmək üçün eyni memarlıq sxemindən istifadə edir. Bundan əlavə, açıq mənbəli orkestrasiya çərçivəsi OSMO müxtəlif hesablama mühitlərində iş axınlarını idarə edir və əl ilə yerinə yetirilən tapşırıqları azaldır. Claude Code, OpenAI Codex və Cursor kimi kodlaşdırma agentləri ilə inteqrasiya sayəsində proseslər daha da sürətlənir.
