Google Gemini 4 Argon modelinin təqdimatından cəmi iki həftə sonra yeni Gemini 4 Carbon süni intellekt modelini elan edib. Şirkətin indiyədək hazırladığı ən güclü model kimi təqdim olunan Carbon proqramlaşdırma, kibertəhlükəsizlik, elmi tədqiqatlar və uzunmüddətli avtomatlaşdırılmış tapşırıqların yerinə yetirilməsi üçün nəzərdə tutulub.
Yeni modelin əsas üstünlüklərindən biri mürəkkəb mühəndislik tapşırıqlarını insanın daimi müdaxiləsi olmadan uzun müddət icra edə bilməsidir. Google-ın məlumatına görə, Gemini 4 Carbon böyük proqram layihələrində günlərlə işləyərək mürəkkəb xətaların mənbəyini müəyyənləşdirə və onların aradan qaldırılması üçün kod dəyişiklikləri hazırlaya bilir.
Model həmçinin əməliyyat sistemləri və digər aşağı səviyyəli proqram təminatlarında aşkarlanması çətin olan texniki problemlərin həllinə yönəlib.
Google-ın paylaşdığı nəticələrə əsasən, Gemini 4 Carbon süni intellekt modellərinin imkanlarını qiymətləndirən Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 testində 59 bal toplayaraq birinci yerə yüksəlib.
Veb-proqramlaşdırma sahəsində də irəliləyiş qeydə alınıb. Model WebDev Arena qiymətləndirməsində əvvəlki nəticəsini 89 Elo balı yaxşılaşdıraraq 1768 bala çatıb və dördüncü yerdə qərarlaşıb.
Lakin Gemini 4 Carbon-un ən diqqətçəkən imkanları kibertəhlükəsizlik sahəsində ortaya çıxıb.
Yeni model proqram təminatındakı təhlükəsizlik boşluqlarını aşkar etmək, onların real şəraitdə istismar edilib-edilə bilməyəcəyini qiymətləndirmək və problemin əsas səbəbini aradan qaldıran proqram düzəlişləri hazırlamaq üçün təkmilləşdirilib.
Google-ın daxili testlərinə görə, Gemini 4 Carbon-un təhlükəsiz kod hazırlamaq üzrə uğur göstəricisi Gemini 4 Argon ilə müqayisədə iki dəfədən çox artıb.
Şirkət həmçinin Chrome komandasının apardığı qiymətləndirməyə istinad edir. Bildirilir ki, yüksəkkeyfiyyətli təhlükəsizlik düzəlişlərinin hazırlanması üzrə müəyyən testlərdə Gemini 4 Carbon başqa bir süni intellekt laboratoriyasının qabaqcıl modelindən 10 dəfədən çox yüksək nəticə göstərib.
Google-ın bulud təhlükəsizliyi sahəsində fəaliyyət göstərən Wiz platforması da yeni modelin veb-sistemlərdə nüfuzetmə testləri aparmaq imkanlarını xüsusi qeyd edib.
Bu cür imkanlar proqram təminatındakı boşluqların daha sürətli aşkarlanmasına və kibercinayətkarlar həmin boşluqlardan istifadə etməzdən əvvəl aradan qaldırılmasına kömək edə bilər.
Bununla yanaşı, Google modelin etibarlılığını da artırdığını bildirir. Gemini 4 Carbon mürəkkəb tapşırıqlar zamanı əsassız iddialar irəli sürməmək, istifadəçi təlimatlarına daha dəqiq əməl etmək və qeyri-müəyyən vəziyyətlərdə ehtimallara əsaslanmaq əvəzinə müvafiq mənbələri araşdırmaq üçün təkmilləşdirilib.
Şirkət yeni modelin kibertəhlükəsizlik imkanlarının potensial risklər yaratdığını da nəzərə alır. Çünki proqramlardakı boşluqları müəyyənləşdirmək və onların istismar imkanlarını qiymətləndirmək bacarığı müdafiə məqsədləri ilə yanaşı, zərərli fəaliyyətlərdə də istifadə oluna bilər.
Bu səbəbdən Gemini 4 Carbon bütün istifadəçilərə eyni vaxtda təqdim edilməyəcək.
İlkin mərhələdə modeldən seçilmiş kibertəhlükəsizlik mütəxəssisləri istifadə edə biləcəklər. Daha sonra Fairwind proqramı çərçivəsində etibarlı tərəfdaşların da modelə çıxışı genişləndiriləcək.
Google fərdi istifadəçilər, proqramçılar və müəssisələr üçün daha geniş istifadəyə başlamazdan əvvəl əlavə təhlükəsizlik sınaqları aparacağını açıqlayıb.
Şirkət həmçinin ABŞ hökumətinin qabaqcıl süni intellekt modellərinin ictimaiyyətə təqdim edilməzdən əvvəl qiymətləndirilməsi üçün nəzərdə tutulan könüllü sınaq prosesində iştirak etdiyini bildirib.
Gemini 4 Carbon-un API qiymətləri isə əvvəlki Gemini 4 Argon modeli ilə eyni səviyyədə saxlanılacaq.
Bir milyon giriş tokenının qiyməti 2 dollar, bir milyon çıxış tokenının qiyməti isə 10 dollar olacaq. Keşlənmiş giriş tokenları üçün standart tariflə müqayisədə 95 faiz endirim nəzərdə tutulur.
Beləliklə, Google yeni modeli təkcə daha güclü proqramlaşdırma aləti kimi deyil, həm də mürəkkəb kibertəhlükəsizlik tapşırıqlarını avtomatlaşdıran sistem kimi inkişaf etdirir.
Bununla belə, açıqlanan performans göstəricilərinin bir hissəsi şirkətdaxili sınaqlara əsaslanır. Modelin real iş mühitində nə dərəcədə effektiv olacağı onun daha geniş istifadəyə verilməsindən sonra aydınlaşacaq.
