Araşdırmalar göstərir ki, süni intellekt seysmik fəaliyyətin böyük məlumat dəstlərini təhlil edə bilməsi, nümunələri və ya anomaliyaları müəyyən edə bilməsi baxımından çox güclüdür. Bu da insan analitiklərinin qaçıra biləcəyi şeyləri çox yaxşı analiz etməsi ilə zəlzələ ehtimalını hesablamaqda yeni sistemlərin yaradılmasına təsir edir Belə ki, süni intellekt ilə gücləndirilmiş maşın öyrənmə alqoritmləri tədqiqatçılara zəlzələ nümunələrini daha yaxşı anlamağa kömək edə bilər.
Bu gün bəzi süni intellekt modelləri geoloji xüsusiyyətləri və əvvəlki seysmik məlumatları araşdıraraq yüksək ehtimalla zəlzələləri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bu modellər müəyyən vaxt ərzində müəyyən bölgələrdə zəlzələnin baş vermə ehtimalını hesablayır. Bununla belə, bu təxminlər çox vaxt dəqiq proqnozlar vermək üçün yararsız olur. Zəlzələnin proqnozlaşdırılmasının çətin bir iş olduğunu başa düşmək çox vacibdir, çünki zəlzələlər yer qabığının dərinliklərindəki tektonik plitələrin hərəkəti nəticəsində yaranır.
Bu, müxtəlif dəyişənləri və qeyri-müəyyənlikləri əhatə edən bir prosesdir. Süni intellekt zəlzələ ilə bağlı məlumatları təhlil etməyə və erkən xəbərdarlıq sistemlərini inkişaf etdirməyə kömək edə bilsə də, zəlzələnin dəqiq vaxtını, yerini və miqyasını dəqiq proqnozlaşdırmaq hələ də mürəkkəblikləri anlamalıdır.
Lakin bu, alimlərin irəliləmələrinə görə tezliklə dəyişə bilər. Ostindəki Texas Universitetinin (UT) tədqiqatçıları zəlzələlərin baş verməsindən bir həftə əvvəl onun 70 faizini dəqiq proqnozlaşdıran süni intellekt alqoritmini sınaqdan keçiriblər. Sınaqlar yeddi ay Çində aparılıb. Etibarlı AI zəlzələ proqnozlaşdırma sisteminin nəhayət mövcud ola biləcəyinə böyük ümid var. Çünki, süni intellekt sistemi 14 zəlzələnin baş verdiyi yerdən təxminən 320 Km məsafədə və demək olar ki, proqnozlaşdırılan maqnitudada yerini proqnozlaşdıra bildi.
Sistem yalnız səkkiz yanlış xəbərdarlığı qeyd edib və yalnız bir zəlzələni qaçırıb. Ona görə də sistemin dəqiqliyi 70%-ə qədər azalıb. Tədqiqatçılara görə bu, böyük göstəricidir və insan itkilərini minimuma endirməyə bütün dünyada zəlzələyə hazırlığı əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırmaq potensialına malikdir.
Alexandros Savaidis, Büronun Texas Seysmoloji Şəbəkəsi (TexNet) proqramını, əyalətin seysmik şəbəkəsini idarə edən böyük tədqiqatçı alimdir. Tədqiqatçılar indi öz modellərini güclü seysmik aktivliyə malik bölgələrdə sınaqdan keçirmək istəyirlər. Bu istiqamətdə Kaliforniya, İtaliya, Yaponiya, Yunanıstan, Türkiyə və Texas kimi yerlər növbəti təyinat yerləri olacaq. Bu qədər məlumat üzərində işləmək modelə proses dəqiqliyini təkmilləşdirməyə və yerin təxminlərini faktiki zəlzələ episentrini daraltmağa imkan verəcək.
Növbəti addım olaraq, 300-dən çox seysmik stansiyadan məlumat toplayan TexNet bürosunun məlumatlarından istifadə etməklə süni intellekt Texasda sınaqdan keçiriləcək. Onların altı ildən çox davamlı qeydləri var.
