Riverside-dakı Kaliforniya Universitetində aparılan bir araşdırma, məhsuldar süni intellektin istifadəsinin baha başa gəldiyini ortaya çıxarıb. Belə ki, süni intellekt hətta mətn hazırlayarkən belə serverləri sərinlətmək üçün əhəmiyyətli miqdarda su sərf etməyi tələb edir. Hətta bu, elektrik şəbəkəsindəki yüksək yük nəzərə alınmadan həyata keçirilir. Ən yeni GPT-4 süni intellekti sadəcə 100 söz yaratmaq üçün bir litr yarım su “içir”.
ABŞ-da istehlak edilən suyun dəqiq miqdarı əyalətə və istehlakçının məlumat mərkəzinə yaxınlığına görə dəyişir. Məsələn, su nə qədər az istehlak edilərsə, həmin ərazidə elektrik enerjisi bir o qədər ucuz olar və istehlak olunan elektrik enerjisi bir o qədər yüksək olar. Məsələn, Texasda yüz sözdən ibarət e-poçt yazmaq üçün 235 ml su, Vaşinqtonda isə 1408 ml su lazımdır. İlk baxışdan bu, o qədər də böyük məbləğ kimi görünməsə də, istifadəçilər həftədə bir neçə dəfə və ya gündə bir neçə dəfə böyük GPT-4 dil modeli ilə işlədikdə bu rəqəmlər əhəmiyyətli dərəcədə böyüyə bilər.
Məlumat mərkəzləri su və elektrik enerjisinin böyük istehlakçılarıdır, yəni bu cür obyektlərin tikildiyi şəhərlərdə bu resursların qiymətləri artır. Məsələn, Meta şirkətinin LLaMa-3 modelini öyrətmək üçün 22 milyon litr su tələb olunurdu. 2014 kq düyü yetişdirmək üçün lazım olan miqdar və alimlərin hesablamalarına görə, eyni miqdarda 164 amerikalının hər il istehlak etdiyi su miqdarıdır. GPT-4 tərəfindən istehlak edilən elektrik enerjisinin dəyəri də ucuz deyil. İşləyən hər 10 Amerikalıdan biri bu modeli idə sadəcə bir dəfə istifadə edərsə 121.517 MVt/saat elektrik enerjisi tələb olunacaq ki, bu da Amerika paytaxtının hər bir evini 20 gün ərzində təmin etmək üçün kifayət edəcək qədər enerji deməkdir.
