Çində AI sahəsindəki son irəliləyişlərə baxmayaraq, qiymətləndirmələr ölkənin qısa müddətdə ABŞ-ı ötmək şansının olduqca aşağı olduğunu göstərir. Üstəlik, bu qiymətləndirmələr birbaşa Çin alimlərindən gəlir. Mütəxəssislərin fikrincə, Çinin üzləşdiyi ən böyük maneələr çiplərin, hesablama gücünün və istehsal gücünün çatışmazlığıdır.
Çində keçirilən AGI-Next sammitində çıxış edən tədqiqatçıların fikrincə, Çin şirkətləri güclü modellər hazırlasalar da, inkişaf etmiş Süni İntellekt infrastrukturunun əsasını təşkil edən aparat resursları ABŞ-dan çox geridədir. Alibaba Qrupu daxilində hazırlanmış Qwen Süni İntellekt modelinin texniki lideri Lin Junyang, hər hansı bir Çin şirkətinin Google DeepMind və ya OpenAI kimi ABŞ-da yerləşən nəhəngləri ötmə ehtimalını yaxın üç-beş ildə 20 faizdən az hesab etdiyini bildirdi. Lin hətta bu faizin “olduqca optimist” bir qiymətləndirmə olduğunu vurğuladı. Alim həmçinin ABŞ-da hesablama resurslarının bir-iki dəfə çox olduğunu da qeyd edib.
Zhipu AI-nin həmtəsisçisi və baş süni intellekt alimi Tang Jie də ehtiyatlı bir yanaşma tətbiq etdi. Beynəlxalq səviyyədə Z.ai kimi tanınan şirkətin rəhbəri Tang, Çin modellərinin son illərdə ABŞ rəqibləri ilə performans fərqini aradan qaldırdığını etiraf etdi.
Üçüncü tərəf benchmark nəticələrinə görə, Çin süni intellekt modelləri texniki performans baxımından əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə edib. Bundan əlavə, ABŞ-da bir çox model qapalı mənbəli saxlanılsa da, Çinli tərtibatçılar tərəfindən açıq mənbəli yanaşmaların geniş tətbiqi bu modellərin qlobal miqyasda sürətlə yayılmasına imkan verib.
Lakin, açıq modellərə baxmaq vəziyyəti şərh etməyi çətinləşdirə bilər. Tang-a görə, ABŞ şirkətlərinin ictimaiyyətə açıqlamadığı çoxsaylı qabaqcıl modelləri var; “ABŞ-ın ictimaiyyətə açıq olmayan bir çox modeli olduğundan, Çin ilə ABŞ arasındakı fərq əslində genişlənə bilər.” Tencent Holdings-in yeni baş süni intellekt alimi və paneldəki digər bir natiq Yao Shunyu daha nikbin bir mənzərə çəkdi. Əvvəllər OpenAI-də əhəmiyyətli töhfələr verən Yao, dünyanın aparıcı süni intellekt şirkətinin yaxın üç-beş il ərzində Çindən çıxa biləcəyini iddia edirdi. Yao Şunyunun sözlərinə görə, Çinin ən böyük problemlərindən biri inkişaf etmiş yarımkeçirici istehsalı üçün zəruri olan öz ultrabənövşəyi (EUV) litoqrafiya maşınlarını inkişaf etdirə bilməməsidir. Bundan əlavə, müəssisə süni intellektinin kifayət qədər geniş yayılmaması və fundamental süni intellekt tədqiqatlarına ayrılan məhdud resurslar da prosesi ləngidir.
