Son dövrlərdə süni intellekt texnologiyaları üzərində araşdırmalar aparan şirkətlərdən biri də məhz Google şirkətidir. Belə ki, Google artıq yeni texnologiyası ilə süni intellekti 13 dəfə daha sürətli və 10 dəfə daha səmərəli öyrədə biləcək.
Ümumiyyətlə, məhsuldar süni intellekt sahəsində ən mühüm detallar arasında təhsil və bu təhsil üçün lazım olan enerji mövcuddur. Şirkətlər təlim proseslərini mümkün qədər sürətli etmək və eyni zamanda prosesdə daha az enerji sərf etmək istəyirlər. Google-un süni intellekt bölməsi DeepMind, hər iki tərəfdən böyük qazanclar təmin edən yeni süni intellekt təlim texnologiyası hazırlayıb. Google DeepMind tərəfindən dərc edilən araşdırmada yeni süni intellekt təhsil texnologiyası JEST (Birgə Nümunə Seçimi) adlanır. JEST sayəsində Google süni intellekti 13 dəfə daha sürətli və 10 dəfə daha yüksək enerji səmərəliliyi ilə öyrətməyi bacaracaq. DeepMind-in JEST metodu ənənəvi süni intellekt modeli təlim üsullarından çox sadə şəkildə fərqlənir.
Belə ki, ənənəvi təlim üsulları fərdi olaraq prioritetləşdirilmiş məlumat nöqtələrinə diqqət yetirsə də, JEST bütün məlumat yığınlarına əsaslanaraq təlim həyata keçirir. Google, JEST ilə əvvəlcə məlumatların keyfiyyətini qiymətləndirərək və parçaları keyfiyyətə görə çeşidləyərək daha kiçik AI modeli qurur. Daha sonra reytinq daha böyük, lakin daha aşağı keyfiyyətli dəstlə müqayisə edilir. Bu şəkildə, kiçik JEST modeli mövcud olan ən ideal məlumatları müəyyən edə bilir və böyük model bu məlumatlar əsasında öyrədilir. Modelin ən böyük zəifliyi yüksək keyfiyyətli məlumat tələb etməsidir. Yüksək keyfiyyətli məlumat olmadan modelin nəticələrinin ideal olmasını gözləmək olmaz. Bununla belə, keyfiyyətli məlumatlar əldə edildikdən sonra JEST ilə təlim modellərində əhəmiyyətli nailiyyətlər əldə edilə bilər.
