Əgər Google-da “süni intellekt” terminini axtardınızsa və bu məqaləyə gəldinizsə süni intellektdən istifadə etmisiniz (və ümid edirəm ki, bundan faydalanmısınız). Əgər siz nə vaxtsa Uber sifariş etmisinizsə və ya telefonunuzda səhv yazılmış sözü avtomatik düzəltmisizsə siz AI–dən istifadə etmisiniz. Yəni, süni intellekt hər yerdə var, amma bu tam olaraq nədir? Gündəlik həyatımıza necə təsir edir? Süni intellektin tətbiqləri sonsuz görünsə də bu məqalədə hər gün istifadə etdiyimiz 8 süni intellekt nümunəsi yer alır.
Süni intellekt nədir?
Süni intellektin həyatımıza necə təsir etdiyini müəyyən etməzdən əvvəl onun nə olduğunu (və nə olmadığını) dəqiq bilmək lazımdır. Oksford lüğəti süni intellektə belə tərif verir: “Vizual qavrayış, nitqin tanınması, qərar qəbul etmə və dillər arasında tərcümə kimi insan zəkasını tələb edən vəzifələri yerinə yetirə bilən kompüter sistemlərinin nəzəriyyəsi və inkişafı.” Əslində, süni intellekt kompüterin statistik analiz vasitəsilə verilənlər üzərində hərəkət edə bilməsi, ona xüsusi hazırlanmış alqoritmlər vasitəsilə məlumatları anlamaq, təhlil etmək və onlardan öyrənmək imkanı verən üsuldur. Bu avtomatlaşdırılmış prosesdir. Süni intellektli maşınlar davranış nümunələrini xatırlaya və cavablarını bu davranışlara uyğunlaşdıra və ya onlara dəyişiklikləri təşviq edə bilər. Bu sadəcə qısa bir tərifdir və AI-nin nə olduğu haqqında daha çox şey söyləmək olar.
Süni intellektin əsasları: NLP, ML və DL
Maşın Öyrənməsi (Machine Learning – ML), maşınların strukturlaşdırılmış böyük məlumat dəstlərinə və insanlardan və alqoritmlərdən davamlı rəylərə əsaslanaraq necə daha yaxşı cavab verməyi öyrəndiyi prosesdir. Dərin Öyrənmə (Deep Learning – DL) tez-tez ML-nin daha təkmil bir növü hesab olunur. Çünki o, təmsil vasitəsilə öyrənir, lakin məlumatların strukturlaşdırılmasına ehtiyac yoxdur. Natural Language Processing (NLP) kompüter elmində linqvistik bir vasitədir. Bu, maşınlara insan dilini oxumağa və şərh etməyə imkan verir. NLP kompüterlərə insan dilini kompüter girişlərinə çevirməyə imkan verir.
8 Süni intellekt nümunəsi
- Xəritələr və Naviqasiya
Süni intellekt səyahəti əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirdi. Çap edilmiş xəritələrə və ya istiqamətlərə etibar etmək əvəzinə, indi telefonunuzda Waze, Google və ya Apple Maps-dən istifadə edib təyinatınızı daxil edə bilərsiniz. Bəs tətbiq hara getməli olduğunu necə bilir? Bundan əlavə, optimal marşrut, yol maneələri və tıxaclar nədir? Çox yaxınlarda yalnız peyk əsaslı GPS mövcud idi, lakin indi süni intellekt istifadəçilərə daha təkmil təcrübə təqdim etmək üçün birləşdirilmişdir.
Maşın öyrənməsindən istifadə edərək, alqoritmlər öyrəndiyi binaların kənarlarını xatırlayır ki, bu da xəritədə daha yaxşı vizual görüntülərə, ev və bina nömrələrinin tanınmasına və başa düşülməsinə imkan verir. Tətbiq həm də nəqliyyat axınındakı dəyişiklikləri başa düşmək və müəyyən etmək üçün öyrədilib ki, o, maneələrdən və sıxlığın qarşısını alan marşrutu tövsiyə edə bilsin. - Üzün aşkarlanması və tanınması
Şəkil çəkərkən üzümüzdə virtual filtrlərdən istifadə və telefonlarımızın kilidini açmaq üçün FaceID-dən istifadə indi gündəlik həyatımızın bir hissəsi olan süni intellektin iki nümunəsidir. Birincisi üz aşkarlamasını özündə birləşdirir, yəni istənilən insan siması müəyyən edilir. Sonuncu, müəyyən bir üzün tanındığı üz tanımadan istifadə edir. Üzün tanınması, həmçinin dövlət qurumları və hava limanlarında müşahidə və təhlükəsizlik üçün istifadə olunur. - Mətn Redaktorları və ya Avtomatik Düzəliş
Süni intellekt alqoritmləri dilin səhv istifadəsini müəyyən etmək üçün maşın öyrənməsi, dərin öyrənmə və təbii dil emalından istifadə edir və söz prosessorlarında, mətn proqramlarında və hər hansı digər yazılı mühitdə düzəlişlər təklif edir. Dilçilər və kompüter alimləri sizə məktəbdə öyrədildiyi kimi maşınların qrammatikasını öyrətmək üçün birlikdə işləyirlər. Alqoritmlər yüksək keyfiyyətli dil məlumatları vasitəsilə öyrədilir ki, siz vergülü səhv istifadə etdiyiniz zaman redaktor onu tutacaq. - Axtarış və Tövsiyə Alqoritmləri
Filmə baxmaq və ya onlayn alış-veriş etmək istədiyiniz zaman sizə təklif olunan əşyaların çox vaxt maraqlarınız və ya son axtarışlarınızla uyğunlaşdığını görmüsünüzmü? Bu ağıllı tövsiyə sistemləri onlayn fəaliyyətinizi izləyərək zamanla davranışınızı və maraqlarınızı öyrənib. Məlumatlar ön hissədə (istifadəçidən) toplanır, maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə vasitəsilə saxlanılır təhlil edilir. O, adətən seçimlərinizi təxmin edə bilir və növbəti dəfə almaq və ya dinləmək istəyə biləcəyiniz şeylər üçün tövsiyələr təklif edir. - Çatbotlar
Müştəri kimi müştəri xidməti ilə qarşılıqlı əlaqə çox vaxt aparan və stresli ola bilər. Şirkətlər üçün bu, adətən bahalı və idarə olunması çətin olan səmərəsiz bir şöbədir. Bunun üçün getdikcə populyarlaşan bir süni intellekt həlli süni intellekt chatbotlarının istifadəsidir. Proqramlaşdırılmış alqoritmlər maşınlara tez-tez verilən suallara cavab verməyə, sifarişləri qəbul etməyə, izləməyə və birbaşa zənglərə imkan verir.
Çatbotlara təbii dil emalı (NLP) vasitəsilə müştəri nümayəndələrinin danışıq üslublarını təqlid etmək öyrədilir. Təkmil chatbotlar artıq xüsusi giriş formatlarını tələb etmir (məsələn, bəli/xeyr sualları). Onlar ətraflı cavab tələb edən mürəkkəb suallara cavab verə bilərlər. Əslində, aldığınız cavab üçün pis qiymət versəniz, bot etdiyi səhvi müəyyən edəcək və növbəti dəfə onu düzəldərək maksimum müştəri məmnuniyyətini təmin edəcək. - Rəqəmsal köməkçilər
Əllərimiz dolu olduqda, tez-tez bizim adımızdan tapşırıqları yerinə yetirmək üçün rəqəmsal köməkçilərə sifariş verməyə müraciət edirik. Maşın sürərkən köməkçidən ananıza zəng etməsini xahiş edə bilərsiniz. Siri kimi virtual köməkçi, kontaktlarınıza daxil olacaq, “Ana” sözünü müəyyən edəcək və nömrəyə zəng edəcək AI nümunəsidir. Bu köməkçilər NLP, ML, statistik təhlil və alqoritmik icradan istifadə edərək, nə istədiyinizə qərar verir və onu sizin üçün əldə etməyə çalışırlar. Səs və şəkil axtarışı təxminən eyni şəkildə işləyir. - Sosial media
Sosial media tətbiqləri sizin sərmayə qoymağınızı və “qoşulmağınızı” təmin etmək üçün bir çox digər vəzifələr arasında məzmunu izləmək, bağlantılar təklif etmək və hədəflənmiş istifadəçilərə reklam təqdim etmək üçün AI dəstəyindən istifadə edir. Süni intellekt alqoritmləri açar söz identifikasiyası və vizual təsvirin tanınması vasitəsilə şərtləri pozan problemli yazıları aşkar edə və sürətlə silə bilər. Dərin öyrənmənin neyron şəbəkəsi arxitekturası bu prosesin vacib komponentidir, lakin bununla da bitmir.
Sosial media şirkətləri istifadəçilərinin onların məhsulu olduğunu bilirlər, ona görə də həmin istifadəçiləri öz profillərini əsas hədəf kimi müəyyən etmiş reklamçılar və marketoloqlarla əlaqələndirmək üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Sosial media AI həmçinin istifadəçinin rezonans doğurduğu məzmun növünü başa düşmək və onlara oxşar məzmun təklif etmək qabiliyyətinə malikdir. - Elektron ödənişlər
Hər əməliyyat üçün banka qaçmaq çox böyük vaxt itkisidir. İndi banklar ödəniş proseslərini sadələşdirərək müştəriləri asanlaşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə edirlər. Ağıllı alqoritmlər təhlükəsizlik, şəxsiyyətin idarə edilməsi və məxfiliyə nəzarət üçün süni intellektdən istifadə edərək istənilən yerdən depozitlər qoymağa, pul köçürməyə və hətta hesablar açmağa imkan verib.
Hətta potensial fırıldaqçılıq, istifadəçilərin kredit kartı xərcləmə nümunələrini müşahidə etməklə aşkar edilə bilər. Bu da süni intellektin bir nümunəsidir. Alqoritmlər istifadəçinin hansı məhsulu aldığını, adətən nə vaxt və haradan alındığını və hansı qiymət mötərizəsinə düşdüyünü bilir. İstifadəçi profilinə uyğun gəlməyən qeyri-adi fəaliyyət olduqda, sistem əməliyyatları yoxlamaq üçün xəbərdarlıq yarada bilər.
Yekun
Bu nümunələr süni intellektin niyə hər yerdə danışıldığını izah edir. Günümüzün demək olar ki, hər bir hissəsi süni intellektə toxunur. Mobil sifarişə gedəndə yeni qəhvə təklifi ala bilərik. Siz nahar fasiləsində olarkən Instagram yeni video göstərə bilər. Google Xəritə sizi yeni restoranda şam yeməyinə aparar və.s. Siyahı sonsuza qədər davam edə bilər, lakin bu 8 AI nümunəsi onun nə olduğunu və ondan necə istifadə etdiyimizi göstərir.
