Süni intellekt sistemlərinin sürətlə yayılması təkcə texnologiya dünyasında deyil, həm də mədəni istehsal sahəsində köklü dəyişikliklərə səbəb olur. Lakin, son akademik araşdırma göstərir ki, bu transformasiya gözlənildiyi qədər “yaradıcılıq” tələb etməyəcək. Tədqiqatçıların fikrincə, süni intellekt öz yaratdığı məzmunla qidalandıqca mədəni müxtəliflik azalır və məzmun getdikcə monotonlaşır.
Daha əvvəl bildirdiyimiz kimi, hazırkı süni intellekt modelləri təlim prosesində sintetik məlumatlarla dəstəklənir. Bunun səbəbi, yüksək keyfiyyətli insan tərəfindən yaradılan təlim məlumatları artıq əsasən açıq internetdə mövcuddur. Əvvəlki tədqiqatlar göstərmişdir ki, süni intellekt tərəfindən bu cür sintetik məlumatların təkrar istifadəsi modellərin performansını aşağı salır və nəticələri getdikcə daha adi, mənasız və təhrif olunmuş edir. Bu prosesin neyron şəbəkələrini disfunksiyaya uğradan bir növ “özünüistehlak” effekti yaratdığı deyilir. Bu ay akademik jurnal Patterns-də dərc olunmuş yeni bir araşdırma bu problemi konkret bir təcrübə ilə göstərir. Beynəlxalq tədqiqat qrupu mətni təsvirə çevirən süni intellekt modelini təsviri mətnə çevirən sistemlə əlaqələndirdi. Tədqiqatçılar bu sistemlərin öz nəticələrini davamlı olaraq təkrar istehsal etməsinə imkan yaradıblar.
Süni intellekt öz məzmununu istehlak etməyə başlayır
Nəticələr maraqlı və gözlənildiyi kimi proqnozlaşdırıla bilən idi. Tədqiqatçılar sistemin tədricən “çox ümumi və fərqləndirilməz” təsvirlərə doğru meyl etdiyini aşkar etdilər. Bu təsvirlər tədqiqatda “vizual lift musiqisi” – pozucu olmayan, eyni zamanda sürpriz və ya orijinallıq təqdim etməyən məzmun kimi təsvir edilmişdir. Tədqiqatçılar bu nəticənin heç bir əlavə təlim olmadan əldə edildiyini xüsusi olaraq vurğulayırlar. Başqa sözlə, hər iki sistemə yeni bir şey əlavə edilməmiş və ya öyrədilməmişdir. Bu, generativ süni intellekt sistemlərinə yeni məlumatlar verilmədikdə belə, təkrarlanan istifadə sayəsində daha az yaradıcı ola biləcəklərini göstərir.
Bəzi mütəxəssislər iddia edirlər ki, generativ süni intellekt artıq “mədəni durğunluq” prosesinə başlamış ola bilər. Bu, əslində qaçılmazdır. Sintetik məlumatların təlim məlumatları istifadəsinə başlandığından bəri bu xəbərdarlıqlar davamlı olaraq verilir. Əvvəllər süni intellekt modellərinin “hər şeyin ortalaması” olduğunu bildirmişdik. Bu sistemlər avtonom və davamlı istifadə edildikdə, təbii olaraq vahidliyə meyllidirlər.
Vahidliyi “standart”, “standart” sözünü isə “orta” hesab edə bilərik. Süni intellekt modelləri öz təbiətinə görə ən ideal cavabı vermək üçün öyrədilib. Sadəcə olaraq, onlar belə işləyir. Ən ideal cavab ən yüksək ehtimala malik olan cavabdır. İnternet getdikcə süni intellekt tərəfindən yaradılan “ən çox ehtimal olunan cavablarla” dolduqca, hər şey getdikcə standart və orta səviyyəyə çatır. Nəticə etibarilə, hər yeni süni intellekt daha vahid olur. Süni intellekt daha vahidləşdikcə, internetdə gördüklərimiz son dərəcə adi hala gəlir. İnternet müasir dünyanın ən böyük ortaq mədəniyyətidir. Bu mədəniyyətin durğunlaşmasının qarşısını almaq üçün süni intellekt sistemlərinin “statistik orta”nı tapmasını çətinləşdirmək lazımdır. Süni intellekt mədəniyyəti zənginləşdirməsi üçün normalardan sapmanı təşviq edən və vahidliyin qarşısını alan mexanizmlərin lazım olduğu iddia edilir. Bu olmadan, “ölü internet nəzəriyyəsi”nin tezliklə “nəzəriyyə” olmaqdan çıxacağını demək olar. –
