CES 2026-da Nvidia əsas modellərini, simulyasiya alətlərini və robotları hədəf alan kənar aparatlarını nümayiş etdirib və ümumi təyinatlı robotexnikada standart platforma olmaq məqsədini açıq şəkildə bildirib. Artıq Nvidia-nın smartfon dünyasında Android-in roluna bənzər bir rolu robotexnika dünyasında oynamaq istədiyi aydındır.
Qlobal tərəfdaşlar Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid, LG Electronics və NEURA Robotics, CES 2026-da Nvidia-nın yeni robotexnika modellərini və Jetson T4000 platformasında hazırlanmış humanoid və mobil robotlarını təqdim ediblər. Nvidia və onun baş direktoru Jensen Huang bir müddətdir ki, bulud əsaslı süni intellektdən daha çox “fiziki” süni intellekt üzərində dayanan açıqlamalar verirlər. Şirkət robotların və digər fiziki cihazların öyrənə və düşünə bilən maşınlara çevrilməsini hədəfləyir.
Şirkətin CES-də paylaşdığı məlumatlar həmçinin süni intellekt üçün hərtərəfli platformanın yaradıldığını göstərir. Hugging Face vasitəsilə əldə edilə bilən yeni açıq nüvəli modellər, robotları yalnız fərdi tapşırıqları yerinə yetirən sistemlərdən fərqli mühitlərdə düşünə, planlaşdıra və uyğunlaşa bilən strukturlara çevirməyi hədəfləyir. Bu kontekstdə təqdim olunan modellər arasında sintetik məlumatların yaradılması və simulyasiya mühitində robot siyasətinin qiymətləndirilməsi üçün istifadə edilən Cosmos Transfer 2.5 və Cosmos Predict 2.5 var. Fiziki dünyanı qavramaq, anlamaq və hərəkət etmək qabiliyyətini birləşdirən düşünməyə əsaslanan vizual dil modeli olan Cosmos Reason 2, ekosistemin əsas komponentlərindən biri kimi seçilir. Xüsusilə humanoid robotlar üçün hazırlanmış Isaac GR00T N1.6, Cosmos Reason-u “beyin” kimi istifadə edir və robotlara bütün bədənlərini eyni vaxtda idarə etməyə və hərəkət edərkən obyektləri manipulyasiya etməyə imkan verir.
Nvidia tərəfindən elan edilən digər əhəmiyyətli bir yenilik, GitHub vasitəsilə açıq mənbə kimi təklif olunan Isaac Lab-Arena simulyasiya çərçivəsidir. Bu struktur, robot imkanlarının fiziki mühitdə yerləşdirilməzdən əvvəl virtual dünyada təhlükəsiz şəkildə sınaqdan keçirilməsinə imkan verir. Şirkət, robotların real dünyada mürəkkəb tapşırıqları öyrənməsinin təsdiqlənməsinin bahalı, yavaş və riskli olduğunu vurğulayır və bildirir ki, Isaac Lab-Arena bu prosesi sürətləndirməyi hədəfləyir. Platforma əvvəllər səpələnmiş resursları, tapşırıq ssenarilərini, təlim alətlərini və Libero, RoboCasa və RoboTwin kimi müəyyən edilmiş etalon dəstlərini bir dam altında bir araya gətirir. Məqsəd, robotexnika sektorunda uzun müddətdir hiss olunan ehtiyac olan ortaq qiymətləndirmə standartı yaratmaqdır.
Ekosistemin bağlantı qatında Nvidia OSMO yerləşir. Açıq mənbəli komanda mərkəzi kimi mövqe tutan OSMO, məlumatların yaradılmasından model təliminə qədər bütün iş axınını masaüstü və bulud mühitlərində inteqrasiya olunmuş şəkildə idarə edə bilər. Aparat təminatı baxımından, Blackwell arxitekturası əsasında qurulmuş Jetson T4000 fərqlənir. Thor ailəsinin yeni üzvü olan bu qrafik kart, 1200 teraflops süni intellekt emal gücü və 40-70 vatt arasında dəyişən enerji istehlakı ilə 64 GB yaddaş təklif edir. Nvidia, Jetson T4000-i robotlar üçün səmərəli yerli yeniləmə kimi təqdim edir. Nvidia, robotexnika inkişafını daha geniş auditoriya üçün daha əlçatan etmək üçün Hugging Face ilə əməkdaşlığını da dərinləşdirir. Bu tərəfdaşlıq vasitəsilə Nvidia-nın Isaac və GR00T texnologiyaları Hugging Face-ın LeRobot çərçivəsinə inteqrasiya edilib. Bu, Nvidia-nın iki milyondan çox robotexnika inkişaf etdiricisini və Hugging Face-ın 13 milyon süni intellekt inkişaf etdirici icmasını eyni ekosistemdə bir araya gətirir. Bu kontekstdə, açıq mənbəli inkişaf etdirici platformasının humanoid robotu Reachy 2 artıq birbaşa Jetson Thor çipində işləyə bilər. Bu, inkişaf etdiricilərə qapalı və patentləşdirilmiş sistemlərə bağlı olmadan müxtəlif süni intellekt modelləri ilə təcrübə aparmağa imkan verir.
