DLSS 5 təqdimatından sonra Nvidia yalnız görüntü artırma texnologiyalarına deyil, həm də birbaşa oyun mühərrikinə inteqrasiya olunmuş daha dərin süni intellekt həllərinə diqqət yetirdiyini göstərən yeni texniki detalları açıqlayıb. Beəliklə, Nvidia şirkətinin son açıqlamaları göstərir ki, qrafik kartlarda yaddaş istifadəsi köklü şəkildə azaldılıacaq. Bu yanaşmanın mərkəzində klassik məlumat strukturlarının daha kiçik və daha səmərəli “neyron təsvirlərinə” çevrilməsi dayanır. Nvidia-ya görə, bu, GPU-dakı yükü azaldır və eyni aparatla daha yüksək keyfiyyətli səhnələrə imkan verir.
Nvidia tərəfindən vurğulanan ən diqqətəlayiq texnologiyalardan biri Neyron Tekstura Sıxılmasıdır (NTC). Şirkətin “Tuscan Təkərləri” demosunda, ənənəvi BCN sıxılması ilə təxminən 6,5 GB VRAM istifadə edən teksturaların NTC ilə cəmi 970 MB-a endirilə biləcəyi göstərilib. Bu əhəmiyyətli azalmaya baxmayaraq, görüntü keyfiyyəti demək olar ki, dəyişməz olaraq qalır. Nvidia-nın məlumatlarına görə, eyni 970 MB yaddaş büdcəsi daxilində NTC, klassik blok sıxılması ilə müqayisədə daha çox detal təqdim etməyi bacarır. Daha kiçik məlumat ölçüləri daha kiçik oyun quraşdırma ölçüləri, daha yüngül yeniləmələr və azalmış yükləmə bant genişliyi tələbləri deməkdir. Bu, həmçinin tərtibatçılara mövcud aparat təminatının məhdudiyyətləri daxilində daha yüksək keyfiyyətli aktivlərdən istifadə etməyə imkan verir.
Nvidia-nın digər əhəmiyyətli inkişafı Neyron Materialları (NM) adlanır. Bu sistem klassik kölgələmə prosesində istifadə edilən çoxsaylı tekstura kanallarını və mürəkkəb BRDF hesablamalarını daha kompakt bir quruluşa çevirir. Ənənəvi metodda, çoxsaylı kanallar üzərində hesablanan material xüsusiyyətləri NM istifadə edərək kiçik bir süni neyron şəbəkəsi tərəfindən həll edilən “gizli” bir təmsilçiliyə endirilir. Bu, məlumatların miqdarını azaldır və emal müddətini sürətləndirir. Bir paylaşılan nümunədə, 19 kanallı material strukturunun 8 kanala endirildiyi və nəticədə 1080p qətnaməsində 1,4-7,7 dəfə daha sürətli göstərmə müddətinin əldə edildiyi bildirilir.
Şübhəsiz ki, video oyun sənayesi tamamilə “Süni intellekt əsaslı” oyunlara doğru irəliləyir. Nvidia-nın bütün nümayişləri şirkətin “neyron emalı” adlandırdığı daha geniş yol xəritəsinin bir hissəsidir. DLSS 5 kimi texnologiyalar son kadrı təkmilləşdirmək üçün görüntü boru kəmərinin sonunda müdaxilə etsə də, yeni yanaşma birbaşa oyun mühərrikinə inteqrasiya olunmuş kiçik Sİ modellərinə əsaslanır. Buna görə də, Nvidia yalnız oyunlara “filtrlər” əlavə etmək istəmir. Şirkət həmçinin tekstura həlli, material hesablamaları və yaddaş trafikinin azaldılması kimi tapşırıqları yerinə yetirən bir neçə kiçik, tapşırıq yönümlü modeldən istifadə etmək istəyir. Daha inkişaf etmiş ssenariləri nəzərə alsaq, oyun mühərrikindəki və DLSS-dəki modellərin bir-biri ilə əlaqə quracağı və yaradılan səhnələri daha realist edəcəyi ağla gəlir.
