Yeni məlumatlar göstərir ki, bir çox şirkət süni intellektə investisiya qoymalarına baxmayaraq, keçmiş işçilərini yenidən işə götürür. Əmək analitikası şirkəti Visier tərəfindən paylaşılan məlumatlara görə, qlobal miqyasda şirkətlər əvvəllər işdən çıxardıqları bəzi işçiləri yenidən geri işə götürürlər. Bu, avtomatlaşdırma texnologiyalarının hələ gözlənilən miqyasda işçi qüvvəsini əvəz etmədiyini göstərir. Visier 142 şirkətdə 2,4 milyon işçinin məşğulluq məlumatlarını təhlil edib. Nəticələr göstərir ki, işdən çıxarılan işçilərin təxminən 5,3 faizi (təxminən 127.000 işçi) sonradan eyni işəgötürənlər tərəfindən yenidən işə götürülüb. Son illərdə sabit qalan bu nisbət son zamanlar artmaqdadır.

Visier-in baş analitiki Andrea Derler bildirib ki, bu məlumatlar şirkətlərin süni intellektin məhdudiyyətləri ilə üzləşməyə başladığını göstərir. Derlerə görə, süni intellekt işdən çıxarmalar üçün “məqbul əsaslandırma” kimi təqdim edilsə də, reallıq hələ bu əsaslandırmanı tam dəstəkləməyib. Məlumata görə, ChatGPT, Claude və Copilot kimi süni intellekt sistemləri çox vaxt yalnız müəyyən tapşırıqları avtomatlaşdırır, lakin tam ştatlı işləri əvəz edə bilmir. Bu, şirkətləri yeni texnologiyaların idarə olunması və məhsuldarlığı qorumaq üçün təcrübəli işçiləri geri çağırmağa məcbur edir.
Derler deyir ki, bir çox menecer hələ də süni intellekt investisiyalarının əsl dəyərini tam qiymətləndirə bilmir. Aparat təminatı, məlumat sistemləri və təhlükəsizlik strukturları da daxil olmaqla süni intellekt infrastrukturu əhəmiyyətli kapital xərcləri tələb edir. Bu model MIT-in tədqiqatları ilə uyğun gəlir. Araşdırmaya görə, şirkətlərin təxminən 95 faizi süni intellekt investisiyalarından hələ də ölçülə bilən maliyyə gəliri görməyib. Bundan əlavə, işçi qüvvəsinin pozulması da gözləniləndən daha çox xərc tələb edir. Orgvue məlumatlarına görə, şirkətlər qənaət edilən hər 1 dollar üçün orta hesabla 1,27 dollar xərcləyirlər. Bu rəqəmə işdən çıxma müavinəti, işsizlik sığortası və digər dolayı xərclər daxildir.














































