Meta, beyin siqnallarından real vaxt rejimində mətn yarada bilən yeni bir beyin-kompüter interfeysi olan Brain2Qwerty v2-ni təqdim etdi. Şirkət, qeyri-invaziv metodlardan istifadə edərək işləyən sistemin öz növünün ən yüksək performanslı nümunəsi olduğunu və tədqiqat nəticələrinin Nature Neuroscience jurnalında dərc olunduğunu bildirir.
Brain2Qwerty v2, beyin fəaliyyəti nəticəsində yaranan maqnit sahələrini ölçən maqnitoensefaloqrafiya (MEG) texnologiyasından istifadə edir. Cərrahi implantlar tələb etməyən sistem, 9 könüllüdən toplanan təxminən 22.000 cümləlik məlumatla təlim keçdi. İştirakçılar yazarkən qeydə alınan neyron məlumatları inkişaf etmiş dərin öyrənmə modelləri və böyük dil modelləri istifadə edilərək təhlil edildi. Sistem iştirakçılar arasında orta hesabla 61 faiz söz dəqiqliyinə nail oldu. Ən yüksək performans göstərən iştirakçı 78 faiz dəqiqlik nisbətinə nail oldu. Testlərdə cümlələrin yarıdan çoxu ən çox bir söz xətası ilə həll edildi.
Yeni model, əvvəlki Brain2Qwerty versiyasının simvol əsaslı təhlil yanaşmasını üstələyir və proqnozları birbaşa söz və məna səviyyəsində verir. Şirkət həmçinin sistemin daha çox təlim məlumatları ilə performansını yaxşılaşdıra biləcəyini və gələcəkdə dəqiqlik nisbətlərinin daha da artırıla biləcəyini bildirdi. Tədqiqat nəticələri qeyri-invaziv beyin-kompüter interfeysləri sahəsində əhəmiyyətli bir irəliləyiş hesab olunur. Əvvəllər yüksək dəqiqlikli beyin siqnalının təhlili ümumiyyətlə yalnız beyinə yerləşdirilən cərrahi implantlar ilə mümkün idi.
Meta bildirir ki, texnologiya gələcəkdə, xüsusən də beyin zədələnməsi, insult və ya nevroloji xəstəliklər səbəbindən danışmaqda və ünsiyyət qurmaqda çətinlik çəkən insanlar üçün əhəmiyyətli faydalar təmin edə bilər.
