Süni intellekt modellərini öyrədən böyük texnologiya şirkətləri internetdə açıq şəkildə əlçatan mətn məlumatlarının getdikcə kifayət etmədiyi bir mərhələyə çatıb. OpenAI və Anthropic kimi şirkətlər indi modellərini inkişaf etdirmək üçün müəssisələrin daxili yazışmaları, əməkdaşların e-poçtları, videokonfrans qeydləri və proqram kodunda edilən dəyişikliklərin tarixçəsi kimi korporativ məlumatlarla maraqlanmağa başlayıb.
ABŞ-nin The Information nəşrinin təxminən 20 mənbəyə əsaslanan araşdırmasına görə, belə korporativ məlumatlara tələbat son aylarda kəskin artıb. Bunun əsas səbəblərindən biri sadəcə suallara cavab verən deyil, real iş tapşırıqlarını yerinə yetirə bilən süni intellekt agentlərinin hazırlanmasıdır.
Şirkətlərin daxili məlumatları bu baxımdan xüsusilə qiymətli hesab olunur. İnsanların problemləri necə həll etdiyi, qərar qəbul edərkən hansı mərhələlərdən keçdiyi, maliyyə məsələlərini necə müzakirə etdiyi və proqram təminatının hazırlanması zamanı əməkdaşların necə işlədiyi modellərə real iş mühitindəki prosesləri öyrətmək üçün istifadə oluna bilər. Açıq internetdə isə bu cür təbii və ardıcıl iş proseslərini əks etdirən məlumatların həcmi məhduddur.
Məlumat vasitəçiliyi ilə məşğul olan Protege şirkətinin baş direktoru Bobby Samuels bildirib ki, şirkətin əməliyyat həcmi ötən il 30 milyon dollar olduğu halda, bu il ən azı 100 milyon dollara yüksəlib. Bu artım süni intellekt şirkətlərinin daha spesifik və real dünyadakı fəaliyyətləri əks etdirən məlumat bazalarına nə qədər böyük maraq göstərdiyini nümayiş etdirir.
Xüsusilə müflisləşmək üzrə olan və ya başqa şirkətlər tərəfindən alınan startapların məlumatlarına böyük maraq göstərildiyi bildirilir. Belə şirkətlər illər ərzində əməkdaşların yazışmaları, görüş qeydləri, müştəri ünsiyyəti və məhsul hazırlama prosesləri ilə bağlı böyük həcmdə məlumat toplaya bilir.
Buna nümunə kimi HubSpot tərəfindən alınan Warmly startapı göstərilir. Satınalma müqaviləsi imzalandıqdan sonra şirkət əməkdaşlarının görüş qeydləri və e-poçtları üçün dörd ayrı təklif alıb. Təkliflərin məbləği 300 min dollara qədər çatıb. Warmly isə onların hamısını rədd edib.
Bu tendensiya eyni zamanda ciddi məxfilik sualları yaradır. Korporativ məlumatların süni intellekt modellərinin öyrədilməsi üçün satılması zamanı əməkdaşların və digər şəxslərin kimliyini müəyyən etməyə imkan verən məlumatların silinib-silinməməsi əsas mübahisə mövzularından biridir. E-poçtlar və görüş qeydləri şəxsi məlumatlarla yanaşı, şirkətlərin kommersiya sirlərini və məxfi iş proseslərini də ehtiva edə bilər.
Beləliklə, süni intellekt sənayesində məlumat uğrunda rəqabət açıq internetdən şirkətlərin daxili məlumat bazalarına doğru genişlənməyə başlayır. Daha bacarıqlı süni intellekt agentlərinin yaradılması üçün real insanların real iş proseslərini əks etdirən məlumatlar getdikcə daha qiymətli resursa çevrilir.
