İnsan kimi düşünmə proseslərini təqlid edən qabaqcıl süni intellekt sistemləri standart modellərdən xeyli çox enerji sərf edir. Bu yaxınlarda dərc edilmiş bir araşdırma bunun elektrik şəbəkələrinə artan təzyiqi vurğulayır. Hugging Face tədqiqatçısı Saşa Luççioni və Salesforce-un süni intellekt davamlılıq direktoru Boris Qamazayçikovun rəhbərlik etdiyi süni intellekt enerji bal layihəsinin nəticələrinə görə, düşünmə qabiliyyətinə malik modellər, bu qabiliyyəti olmayan və ya deaktiv edilmiş modellərlə müqayisədə orta hesabla 1000 yazılı əmri emal etmək üçün 100 dəfə çox enerji sərf ediblər. Bu nəticələr, demək olar ki, bütün əsas süni intellekt şirkətlərinin mürəkkəb problemləri addım-addım həll edə və insan düşüncəsini təqlid edə bilən düşünmə modellərinin inkişafını sürətləndirdiyini nəzərə alsaq, xüsusilə əhəmiyyətlidir.
Tədqiqatda OpenAI, Google və Microsoft-dan olanlar da daxil olmaqla 40 açıq model araşdırılıb. Enerji istehlakı bəzi modellər arasında kəskin şəkildə dəyişib. Çin startapı DeepSeek-in R1 modelinin sadələşdirilmiş versiyası düşünmə qabiliyyəti deaktiv edilmiş 50 Vt/saat enerji sərf edib. Lakin, mühakimə aktivləşdirildikdə, eyni model 308.186 Vt/saat tələb edirdi. Bu, 6000 dəfədən çox artım deməkdir. Microsoft-un Phi-4 modeli mühakimə aktivləşdirildikdə 9.462 Vt/saat istehlak edirdi, funksiya deaktiv edildikdə isə yalnız 18 Vt/saat istehlak edirdi. OpenAI-nin gpt-oss modeli daha orta fərq göstərdi. Ən yüksək mühakimə səviyyəsində 8.504 Vt/saat, ən aşağı səviyyədə isə 313 Vt/saat istehlak edirdi. Bütün modellər eyni aparatda eyni suallar dəsti ilə sınaqdan keçirildi. Suallar Super Kuboku kimin qazandığından tutmuş mürəkkəb riyazi məsələlərə qədər dəyişirdi. Enerji istehlakı CodeCarbon proqram təminatından istifadə edərək real vaxt rejimində izlənilib.
Bu nəticələr süni intellektin elektrik infrastrukturuna təsiri ilə bağlı narahatlıqlar doğurur. Sentyabr ayında Bloomberg-in təhlilinə görə, məlumat mərkəzlərinin sıx olduğu ərazilərdə topdansatış elektrik enerjisi qiymətləri son beş ildə 267%-ə qədər artmışdır. Beynəlxalq Enerji Agentliyi, məlumat mərkəzlərinin elektrik istehlakının 2030-cu ilə qədər təxminən ikiqat arta biləcəyini, süni intellekt mərkəzlərinin isə enerji istifadəsini dördqat artıra biləcəyini proqnozlaşdırır. Enerji istehlakındakı artımın böyük bir hissəsi problemləri həll edərkən daha çox mətn yaradan mühakimə modellərindən qaynaqlanır. Bu tədqiqat, modelləri enerji səmərəliliyinə əsaslanan beşulduzlu sistemlə müqayisə edən Süni intellekt Enerji Balları siyahısının ikinci nəşridir. Luccioni, istifadəçilərə modellərin səmərəliliyini asanlıqla müqayisə etmək üçün Enerji Ulduzu etiketinə bənzər standart bir etalon təqdim etməyi hədəfləyir. Bu nəticələr süni intellektin elektrik infrastrukturuna təsiri ilə bağlı narahatlıqlar doğurur. Sentyabr ayında Bloomberg-in apardığı təhlilə görə, məlumat mərkəzlərinin sıx olduğu ərazilərdə topdansatış elektrik qiymətləri son beş ildə 267%-ə qədər artmışdır. Beynəlxalq Enerji Agentliyi, məlumat mərkəzlərinin elektrik istehlakının 2030-cu ilə qədər təxminən ikiqat arta biləcəyini, süni intellekt mərkəzlərinin isə enerji istifadəsini dördqat artıra biləcəyini proqnozlaşdırır.
Enerji istehlakındakı artımın böyük bir hissəsi problemləri həll edərkən daha çox mətn yaradan mühakimə modellərindən qaynaqlanır. Bu tədqiqat, modelləri enerji səmərəliliyinə əsaslanan beşulduzlu sistemlə müqayisə edən Süni İntellekt Enerji Balları siyahısının ikinci nəşridir. Luccioni, istifadəçilərə modellərin səmərəliliyini asanlıqla müqayisə etmək üçün Energy Star etiketinə bənzər standart bir etalon təqdim etməyi hədəfləyir.
