Mütəxəssislərin fikrincə böyük dil modellərinin inkişafı yaxın vaxtlarda ən böyük “marketinq mühiti” olan axtarış sistemlərinin fəaliyyətinə ciddi təsir göstərən qüvvəyə çevrilməyə başlayacaq. Çünki, dil modellərinə əsaslanan çatbot ağıllı saatlardan tutmuş, avtomobillərə, kompüterlərə və bütün elektron cihazlara bir şeyi “soruşaraq” tutarlı cavab almaq imkanı verir. Ona görə də “axtarmaq” ənənəsi yaxın 2 ildə “soruşmaq” üzərinə daha çox istiqamətlənəcək. Belə ki, bu səbəbdən şirkətlər “axtarış sistemləri” yerinə “çatbotlar” daxilində və ya ətrafında müştəriyə standart SEO əsaslı olmayan məhsullarını çatdırmağın yollarını araşdırmağa başlayıblar. Veb-saytların əhəmiyyəti azalıb, brendlərin nümayişi suala “mesajla” cavab verən botlar səbəbilə, normal olaraq azaldığından standartdan kənar yeniliklərə ehtiyac yaranacaq.
Çatbot əsaslı axtarış motorları istifadəçilərlə şəxsi, danışıqlı əlaqələr təmin edərək, populyarlığı artırırlar. Bu axtarış motorları, təbii dil prosesləmə və maşın öyrənmə alqoritmləri istifadə edərək, istifadəçi sorğularını anlamaq və uyğun nəticələri təqdim etmək üçün istifadə olunur. Şirkətlərin çatbot əsaslı axtarış motorlarına hazırlaşması üçün bir neçə səbəb var.
Bunlardan birincisi idarəetmə keyfiyyətinin artırılmasıdır. Çatbot əsaslı axtarış motorları istifadəçilər üçün daha şəxsi və danışıqlı bir təcrübə təmin edərək, istifadəçilərin maraqlarını və bağlılığını artıra bilər. Digər məsələ idarəetmə səmərəliliyinin artırılmasıdır. Çatbot əsaslı axtarış motorları şirkətlərə müştəri xidmətlərini avtomatlaşdırmaqda kömək edərək, işçi vaxtını azaltmaq və xərcləri azaltmaq imkanı verir.
Son olaraq bu tərz axtarış sistemləri rəqabətdə üstünlüyün qazanılması üçün də önəmlidir. Çatbot əsaslı axtarış motorlarını erkən qəbul edən şirkətlər, daha yaxşı bir istifadəçi təcrübəsi təmin edərək, endüstriya trendlərindən daha öncədən xəbərdar olmaq və rəqabətdə öndə olmaq üçün üstünlük qazanacaqlar. Bunu da qeyd etmək lazımdır ki, çatbot əsaslı axtarış motorları şirkətlərə istifadəçi davranışları və ehtiyacları ilə bağlı dəyərli biliy yaratmaqda kömək edir, bu da marketinq və məhsul inkişafı strategiyalarını məlumatlandırmaq üçün istifadə edilə bilər.
